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Qwen3.8-27B の必要VRAM・必要スペック

Q: Qwen3.8-27B はVRAM 8GBで動きますか？

8GB（使える目安 約8.4GB）では ×（4Kでも不足） の判定です（推定）。全層をGPUに載せられない場合も、一部の層をCPU側に置けば動かせますが、速度は大きく落ちます（このサイトでは未計測）。

Q: Qwen3.8-27B はVRAM 12GBで動きますか？

12GB（使える目安 約12.7GB）では ×（4Kでも不足） の判定です（推定）。全層をGPUに載せられない場合も、一部の層をCPU側に置けば動かせますが、速度は大きく落ちます（このサイトでは未計測）。

Q: Qwen3.8-27B はVRAM 16GBで動きますか？

16GB（使える目安 約17.0GB）では ×（4Kでも不足） の判定です（推定）。全層をGPUに載せられない場合も、一部の層をCPU側に置けば動かせますが、速度は大きく落ちます（このサイトでは未計測）。

2026-10-21更新。数値は計算式による推定です（計算方法）。

パラメータ: 27B ・ライセンス: Apache-2.0 ・最大文脈 256K ・構成: 64層、うち線形アテンション（Gated DeltaNet）48層・全体アテンション16層、KVヘッド4・ヘッド次元256 ・構成出典（出典）

Qwen3.8-27B は Alibaba の密（dense）・27Bモデルです（最大文脈 256K）。

LLM診断の推定（llama.cpp・全層GPU・Q4_K_M）では、文脈4Kで約17.7GB、32Kで約19.6GBが必要です。8GBのGPUでは×（4Kでも不足）、12GBでは×（4Kでも不足）、16GBでは×（4Kでも不足）、24GBでは◎ 文脈64Kまでという判定です。全層が載る最小の目安は文脈4KでVRAM 20GB級です。

Macでは、文脈4Kで載る最小の構成は24GBという判定です（GPUに使える量を約72%とみなした推定で、この前提は未検証です）。速度は診断ツールで機種ごとに確認できます。

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量子化別の必要メモリ推定

量子化	ファイル	4K文脈	32K文脈	128K文脈	256K文脈
Q4_K_M	16.5 GB	17.7 GB	19.6 GB	26.0 GB	34.6 GB
Q5_K_M	19.8 GB	21.0 GB	22.9 GB	29.3 GB	37.9 GB
Q8_0	29.0 GB	29.6 GB	31.5 GB	38.0 GB	46.5 GB
BF16	54.7 GB	54.0 GB	55.9 GB	62.4 GB	71.0 GB

llama.cpp で全層をGPUに載せ、KVキャッシュFP16の場合の推定。計算方法は出典・概要。

VRAM別の判定推定

GPUのVRAM	4K	32K	128K	256K
8GB（使える目安 8.4GB）	×	×	×	×
12GB（使える目安 12.7GB）	×	×	×	×
16GB（使える目安 17.0GB）	×	×	×	×
24GB（使える目安 25.6GB）	◎	◎	×	×
32GB（使える目安 34.2GB）	◎	◎	◎	×

Q4_K_M の場合。◎＝余裕あり、△＝残り1GB未満でぎりぎり、×＝全層は載らない。

Macの場合（ユニファイドメモリ）推定

Macのメモリ	4K	32K	128K	256K
16GB（GPUに使える目安 12.4GB）	×	×	×	×
24GB（GPUに使える目安 18.6GB）	△	×	×	×
32GB（GPUに使える目安 24.7GB）	◎	◎	×	×
48GB（GPUに使える目安 37.1GB）	◎	◎	◎	◎
64GB（GPUに使える目安 49.5GB）	◎	◎	◎	◎
96GB（GPUに使える目安 74.2GB）	◎	◎	◎	◎
128GB（GPUに使える目安 99.0GB）	◎	◎	◎	◎
192GB（GPUに使える目安 148.4GB）	◎	◎	◎	◎

Q4_K_M。MacでGPUに使えるメモリを統合メモリの約72%とする前提は、まだ実機の測定で確かめていません。Macの判定はその前提での推定です。

ファイル容量と出典

量子化	容量	配布元
Q4_K_M	16.5 GB	Unsloth UD-Q4_K_M
Q5_K_M	19.8 GB	Unsloth UD-Q5_K_M
Q8_0	29.0 GB	Unsloth Q8_0
BF16	54.7 GB	Unsloth BF16（2分割の合計）

Hugging Face で2026-10-21確認、GB=10^9バイト。

Q4_K_M・文脈4Kで載る機材（メモリ判明分）

GeForce RTX 5090 GeForce RTX 4090 GeForce RTX 3090 Radeon RX 7900 XTX GeForce RTX 3090 Ti GeForce RTX 5090 Laptop Radeon RX 7900 XT Radeon AI PRO R9700 Apple M3 Ultra (Mac Studio)Apple M2 Ultra Apple M1 Max

判定は推定です。GPU・Mac一覧

よくある質問

Qwen3.8-27B はVRAM何GBで動きますか？

LLM診断の推定（llama.cpp・全層GPU・Q4_K_M・KVキャッシュFP16）では、文脈4Kで約17.7GB、32Kで約19.6GBです。全層が載るのはVRAM 20GB級からです。

Qwen3.8-27B はVRAM 8GBで動きますか？

8GB（使える目安約8.4GB）では ×（4Kでも不足）の判定です（推定）。全層をGPUに載せられない場合も、一部の層をCPU側に置けば動かせますが、速度は大きく落ちます（このサイトでは未計測）。

Qwen3.8-27B はVRAM 12GBで動きますか？

12GB（使える目安約12.7GB）では ×（4Kでも不足）の判定です（推定）。全層をGPUに載せられない場合も、一部の層をCPU側に置けば動かせますが、速度は大きく落ちます（このサイトでは未計測）。

Qwen3.8-27B はVRAM 16GBで動きますか？

16GB（使える目安約17.0GB）では ×（4Kでも不足）の判定です（推定）。全層をGPUに載せられない場合も、一部の層をCPU側に置けば動かせますが、速度は大きく落ちます（このサイトでは未計測）。

Qwen3.8-27B の必要スペック（Mac）は？

GPUに使えるメモリを約72%とみなす推定では、文脈4Kなら24GB以上のMacです。24GBで △ 文脈16Kまでぎりぎりの判定です。MacでGPUに使えるメモリを統合メモリの約72%とする前提は、まだ実機の測定で確かめていません。Macの判定はその前提での推定です。

Q4_K_M と Q8_0 の違いは？

ビット数の違いで、Q4_K_M は約4.85bit、Q8_0 は約8.5bitです。Qwen3.8-27B では文脈4Kの必要メモリが Q4_K_M で約17.7GB、Q8_0 で約29.6GBです（推定）。品質の差はこのサイトでは測っていません。